Các ứng dụng của kiểm tra trực quan thực sự rất đa dạng!

　　Hãy cùng nhau tìm hiểu kỹ hơn về những lợi ích của kiểm tra trực quan: việc đo lường không tiếp xúc đảm bảo rằng cả người quan sát lẫn đối tượng được quan sát đều không bị hư hại, qua đó nâng cao độ tin cậy của hệ thống. Hệ thống này sở hữu dải đáp ứng phổ rộng—chẳng hạn, bằng cách sử dụng các phép đo hồng ngoại, vốn không thể nhìn thấy bằng mắt thường, nó mở rộng phạm vi quan sát vượt ra ngoài giới hạn mà mắt người có thể nhận biết. Ngoài ra, hệ thống còn cho phép vận hành ổn định trong thời gian dài—trong khi con người khó có thể duy trì việc quan sát liên tục một đối tượng trong thời gian dài, thị giác máy móc lại có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, phân tích và nhận dạng một cách liên tục trong suốt khoảng thời gian kéo dài.

　　1. Ứng dụng của kiểm tra trực quan trong ngành in ấn

　　Bằng cách sử dụng các hệ thống thị giác trực tuyến và ngoại tuyến, các vấn đề về chất lượng trong quy trình in ấn—chẳng hạn như lỗi cắt bế, hiện tượng tích mực, văng mực, bản in bị thiếu hoặc mờ, lệch đăng ký và sai lệch màu—có thể được phát hiện. Ngoài ra, thiết bị trực tuyến còn có khả năng phản hồi kết quả phát hiện về sai lệch màu và mức độ định lượng mực về bộ điều khiển lập trình (PLC), từ đó cho phép điều chỉnh tức thời nguồn cung mực cho thiết bị in, qua đó nâng cao cả chất lượng và hiệu suất in ấn.

　　2. Ứng dụng của kiểm tra trực quan trong thử nghiệm bảng mạch in

　　Hệ thống thị giác được sử dụng để kiểm tra các bo mạch in trần, phát hiện các lỗi về vị trí và khoảng cách giữa các dây dẫn và linh kiện trên bo mạch, sai lệch kích thước của các đường dẫn và linh kiện, hình dạng không đúng của các linh kiện, các vấn đề về độ liên tục của mạch điện, cũng như bất kỳ hư hỏng hoặc ô nhiễm nào trên bo mạch.

　　3. Ứng dụng của kiểm tra trực quan trong kiểm tra chi tiết

　　Kiểm tra bằng thị giác máy móc có thể dễ dàng thực hiện công tác kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất các chi tiết kim loại, chẳng hạn như đồng xu, linh kiện ô tô, đầu nối và nhiều sản phẩm khác. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh, hệ thống này phát hiện các khuyết tật trên bề mặt của chi tiết kim loại—bao gồm vết xước, khiếm khuyết, biến màu và hiện tượng bám dính—đồng thời điều khiển hệ thống truyền động cơ học để tự động loại bỏ các sản phẩm bị lỗi, qua đó nâng cao hiệu quả sản xuất. Đồng thời, việc phân tích thống kê các loại khuyết tật có thể cung cấp những thông tin quý giá nhằm điều chỉnh các thông số sản xuất, từ đó tiếp tục cải thiện chất lượng sản phẩm.

　　4. Ứng dụng của kiểm tra trực quan trong an toàn ô tô

　　Đối với đa số mọi người, việc xử lý các tình huống khẩn cấp khi lái xe vẫn chủ yếu dựa trên nhận thức và ý thức mang tính chủ quan. Khi các sự cố an toàn ngày càng xảy ra thường xuyên hơn, khái niệm về an toàn đã thu hút được sự quan tâm rộng rãi. Do đó, quá trình số hóa đã trở thành xu hướng chủ đạo trong các hệ thống giám sát an toàn của ô tô và hiện đang là một chủ đề được thảo luận sôi nổi trong ngành.

　　Theo các số liệu thống kê chưa đầy đủ, 50% các vụ tai nạn giao thông xảy ra do tài xế không duy trì trạng thái tỉnh táo đầy đủ, dẫn đến va chạm. Liệu chúng ta có thể hình dung một hệ thống phát hiện dựa trên Internet vạn vật—một hệ thống giám sát xem tài xế có đang tỉnh táo hoàn toàn hay không và đưa ra các cảnh báo kịp thời nhằm ngăn ngừa các sự cố an toàn xảy ra? Câu trả lời là có. Hiện nay, ngành công nghiệp đã phát triển các hệ thống kỹ thuật số dựa trên IoT để giám sát trạng thái tinh thần của tài xế. Những hệ thống này tận dụng các công nghệ kết nối xe–mọi thứ (V2X) nhằm đáp ứng các yêu cầu mới trong giám sát an toàn khi lái xe. Việc áp dụng các hệ thống kỹ thuật số như vậy tích hợp các phương pháp phát hiện khuôn mặt đa tư thế để thu thập thông tin về tư thế, các kỹ thuật ước lượng tư thế đầu dựa trên dữ liệu sinh trắc học, cũng như các mô hình phát hiện mệt mỏi khi lái xe kết hợp nhiều đặc điểm sinh trắc học riêng biệt của từng tài xế. Cách tiếp cận tích hợp này sẽ nâng cao đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của việc phát hiện mệt mỏi khi lái xe.